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AI时代智能体存储新范式：腾讯云Agent Storage实现存算分离与成本控制
推出Agent Storage智能存储解决方案 腾讯云创新性引入逻辑抽象层-Space（空间），在存储底座与业务应用之间建立映射关系。 全新Agent Bucket提供统一多模态数据接入，打破数据孤岛；Vector Bucket专为向量数据设计，实现存算分离架构。 ClawPro实践验证智能体网盘架构 在「一虾一盘」逻辑架构实践中，ClawPro通过Agent Storage为每个智能体实例提供专属网盘空间层。 腾讯云技术领先性与完整生态支撑 腾讯云Agent Storage作为智能体基础设施的核心组件，提供六大能力层：Agent Runtime（运行环境）、Agent Storage（数据存储）、Agent 数据来源：Gartner 2023-2026年非结构化数据预测、腾讯云VectorBucket性能测试数据、OpenClaw GitHub项目增长统计
24710编辑于 2026-05-18- 来自专栏爱搞云计算
腾讯云Prometheus agent容器镜像制作
/prometheus-agent CMD ./start.sh start.sh . /prometheus-agent \ --agent.enable-sidecar \ --tencent.agent-id=${agentID} \ --tencent.instance-id=${ 下载： wget https://rig-1258344699.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/prometheus-agent/prometheus-agent 生成镜像 ： docker build -t prome-agent:v1 . ，测试这里直接使用腾讯云exporter 在 10.10.0.35上安装exporter 进行采集 [root@VM-0-35-centos ~]# cat exporter.yml credential
7K50编辑于 2023-03-29 腾讯云Agent Runtime：Agent原生基础设施技术概要
一、产品定位与核心亮点 腾讯云Agent Runtime 是腾讯云推出的面向AI Agent（智能体）场景的原生基础设施，核心定位为通过重构云基础设施适配Agent任务负载特征，实现Agent“跑得快、 成本优化：支持任务暂停时不计费，唤醒即用，降低Agent任务闲置成本（数据来源：腾讯云公开材料）。 发布人：马文霜，腾讯云存储总经理（数据来源：腾讯云公开材料）。 闲置时段不计费，降低Agent任务整体运行成本（数据来源：腾讯云公开材料）。 Agent上线时间从数周缩短至分钟级（数据来源：腾讯云公开材料）。 实现Web与Agent业务统一管理，适配低时延与链路安全需求（数据来源：腾讯云公开材料）。
6410编辑于 2026-06-09腾讯云Agent Runtime：Agent原生基础设施技术概要
一、 产品定位与核心亮点 腾讯云Agent Runtime 是一项专为AI Agent设计的原生基础设施服务。其核心技术属性是通过提供会话独占运行环境，解决Agent任务对云基础设施的特殊需求。 三、应用框架和功能介绍 功能框架 产品架构包含四大核心组件： Agent沙箱：提供隔离的运行环境。 Agent存储：负责任务状态与记忆的持久化。 Agent网关：管理对企业数据的安心访问。 案例二：WorkBuddy × Agent存储 背景：WorkBuddy类应用需处理可能中断的长任务，并要求容错与成本节约。 解决方案：采用Agent存储的快照与回退功能，实现任务中断后的一键恢复。 解决方案：基于腾讯云Agent Runtime的模版，将行业知识封装为垂类Agent，并与现有网站无缝接入。 成效：Agent上线时间从数周缩短至分钟级，开发效率提升80%（来源：平台应用数据）。 数据与观点来源：腾讯云存储总经理马文霜于中关村论坛2026 ZGC FORUM系列活动的演讲内容。
7610编辑于 2026-06-09- 来自专栏AI SPPECH
云端AI IDE架构：Client、Gateway、Agent、Executor、Storage
本文深入剖析云端AI IDE的五层核心架构——Client（前端编辑器）、Gateway（接入层）、Agent（AI引擎）、Executor（执行环境）、Storage（存储层）——详细阐述各层的职责边界 Storage层：分布式存储架构 6.1 Storage层的职责边界 6.2 存储层次架构 6.3 向量数据库与语义检索 7. （执行环境层）、Storage（存储层）。 当系统出现延迟问题时，可通过层次定位快速确定问题所在——前端卡顿定位Client层，网络超时定位Gateway层，AI响应慢定位Agent层，代码执行错误定位Executor层，文件丢失定位Storage 需要特别说明的是，Agent层与Executor层之间存在双向交互——Agent不仅调用Executor执行代码，还需接收Executor的执行结果用于上下文更新；同时，Agent层与Storage层的向量数据库保持连接
16610编辑于 2026-06-08 腾讯云Agent Infra解决方案概要
一、产品定位与核心亮点 技术定义：Agent Infra（智能体基础设施）解决方案，核心为Agent Runtime，集成AI运行时（执行引擎）、云沙箱、安全可观测等核心模块。 二、产品应用场景 受众：开发团队（构建AI Agent）。 场景：四大典型场景——Coding Agent、Deep Research、GUI Agent、RL强化学习。 三、应用框架和功能介绍 功能框架 Agent Runtime架构含五大核心模块： 云沙箱：会话隔离、Serverless。 执行引擎：秒级启动、数万并发。 undefined数据来源：腾讯云官方发布 产品优势 独家Agent加速方案：业界首创“运行时快照”资源预创建池化技术，沙箱启动速度压缩至100毫秒；快照技术跳过GuestOS初始化，通过KVM虚拟化 原子化开放组件：兼容社区协议与主流智能体开发框架，支持MCP、SDK、API、CLI、云API等接入形式；无缝集成开箱即用，社区兼容标准化，支持存量Agent迁移降成本。
36020编辑于 2026-04-06- 来自专栏云服务业务
腾讯云代理商：腾讯云部署的Hermes Agent如何接入QQ ？
当你的 Hermes Agent 在腾讯云 Lighthouse 上稳稳跑起来后，若还局限在终端操作，就太浪费它的能力了。 1. ✅ 腾讯云 Lighthouse 已成功部署 Hermes Agent，服务器正常运行，且模型配置完成（可通过hermes命令测试对话）；2. ✅ 拥有已实名认证的 QQ 账号（用于登录 QQ 开放平台创建机器人 ，个人 / 企业主体均可）；3. ✅ 服务器80/443 端口已放行（QQ 机器人回调通信必需，腾讯云控制台→轻量服务器→防火墙，手动添加规则）。 登录腾讯云 Lighthouse 控制台，进入 Hermes Agent 实例的应用管理页，打开可视化面板；2. 通过 SSH 登录腾讯云服务器，执行一些命令启动配置按终端提示，依次输入AppID和AppSecret（输入 Secret 时屏幕无显示，直接粘贴即可）；2.
96510编辑于 2026-04-27 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
WD：加速云原生 Zoned Storage
Linux支持Zoned Storage生态系统成熟，多个发行版和工具库都已支持。 云原生存储当前现况 • 云服务提供商（CSPs）面临着大量数据和客户对成本效益存储及高性能的不断增长的需求。 的Linux®发行版 • RHEL 9+、CentOS 7+、Fedora 33+、Debian 11+和Ubuntu 21.04+ 两个支持Zoned Storage的文件系统 • f2fs（客户端 Zoned Storage技术的引入：随着数据量激增和对低成本高性能存储的需求增加，云服务提供商（CSPs）面临挑战，传统存储解决方案已无法满足需求，Zoned Storage技术应运而生以优化云存储。 性能与成本优势：Zoned Storage技术通过软件定义的多级存储，提高了存储性能并降低了成本，使云应用能够高效利用存储资源，而无需对现有软件栈做重大调整。 3. 项目与生态系统整合：实现Zoned Storage的项目如Longhorn、Mayastor和SPDK CSAL，致力于提供灵活高效的云存储解决方案，并与Linux生态系统紧密集成。
1.3K10编辑于 2025-02-11 腾讯云开源OpenAI、Manus同款Agent底座
今天，腾讯云宣布正式开源 Cube Sandbox。一套面向 AI Agent 的执行环境底座，也是业内首个兼顾硬件级隔离与亚百毫秒启动的开源沙箱服务。 在此基础上，Cube Sandbox 不仅支持单次代码执行与工具调用，还可以连续支撑 Agent 的“思考—执行—反馈”循环（Harness Loop），覆盖从 Agent 应用到 Agent RL 训练的完整场景 这些性能背后，凝聚了腾讯云上大规模的生产级验证。 Cube Sandbox 诞生于腾讯云 Serverless 体系，承载过百亿级调用，支撑元宝等亿级用户产品稳定运行；在更复杂的场景中，也支持了 MiniMax 在 Agentic RL 训练下实现分钟级调度数十万沙箱实例 这套能力已在腾讯内部经历大规模生产验证——元宝 AI 编程场景迁移至 Cube 后，资源核时消耗降低 95.8%。
1.8K20编辑于 2026-04-21- 来自专栏云服务业务
腾讯云代理商：如何为腾讯云部署的 OpenClaw 配置多 Agent？
本文由云枢国际yunshuguoji撰写：如果您在阅读后觉得这篇分享很有帮助，烦请您多多点赞。 摘要：本文详细解析如何在腾讯云 Lighthouse 部署的 OpenClaw 中配置多 Agent 系统，实现不同飞书群组的 AI 助手数据隔离。 腾讯云 Lighthouse 服务器已部署 OpenClaw2. 完成飞书应用配置并接入 OpenClaw3. 创建飞书群组 → 设置 → 复制会话ID（格式：oc_5b6799cff4a754c15e5ff3025becc648）⚠️ 安全提示：ID 需本地备份，避免配置丢失步骤 2：服务器登录与备份# 登录腾讯云 权限分级控制：· 管理层群组：绑定数据分析 Agent· 执行层群组：绑定任务管理 Agent
1.1K32编辑于 2026-03-24 腾讯云Agent Memory技术架构与评估体系
二、腾讯云AgentMemory四层渐进式架构与技术内核腾讯云数据库团队完全自研的AgentMemory（TencentDBAgentMemory）服务，正是为解决上述核心痛点而构建的底层记忆管理底座。 根据腾讯云披露的数据，基于PersonaMem数据集，接入AgentMemory后准确率从48%提升至76%，任务成功率提升约51%。 腾讯云AgentMemory作为AgentRuntime能力体系的组成部分，与执行引擎、云沙箱、可观测等能力共同构成Agent基础设施，支撑智能体的安全与高效运行。 (2)实施阶段：利用AgentMemory以插件形式无缝集成至腾讯云Lighthouse、ClawPro等产品的特性，或通过复制配置命令快速激活记忆增强能力。 腾讯云AgentMemory所代表的四层渐进式架构与白盒可溯源机制，为行业树立了企业级记忆系统的标准范式。
19000编辑于 2026-06-03- 来自专栏腾源会
腾讯云开源OpenAI、Manus同款Agent底座
4月21日，腾讯云宣布正式开源 Cube Sandbox。 一套面向 AI Agent 的执行环境底座，也是业内首个兼顾硬件级隔离与亚百毫秒启动的开源沙箱服务。 在此基础上，Cube Sandbox 不仅支持单次代码执行与工具调用，还可以连续支撑 Agent 的“思考—执行—反馈”循环（Harness Loop），覆盖从 Agent 应用到 Agent RL 训练的完整场景 这些性能背后，凝聚了腾讯云上大规模的生产级验证。 Cube Sandbox 诞生于腾讯云 Serverless 体系，承载过百亿级调用，支撑元宝等亿级用户产品稳定运行；在更复杂的场景中，也支持了 MiniMax 在 Agentic RL 训练下实现分钟级调度数十万沙箱实例 这套能力已在腾讯内部经历大规模生产验证——元宝 AI 编程场景迁移至 Cube 后，资源核时消耗降低 95.8%。
58910编辑于 2026-04-23 腾讯云Agent产品全景图，正式发布
今天，腾讯云Agent产品全景图正式发布，打造面向Agent时代的全栈AI引擎。依托腾讯云的全栈AI能力，我们已经构建了从个人到企业、从最底层基础设施到上层场景应用的完整产品体系。 Agent基础设施层，相当于企业应用Agent 的“操作系统”，我们积累了一套安全、稳定、高效的技术底座与治理平台。模型服务层，是Agent高效运行的“大脑”。 技能生态层，是Agent施展能力的“武林秘籍”。 正是因为Agent具备自主执行能力，如果没有可靠的保障机制，其效率越高，带来的潜在风险就越大。在这方面，腾讯云提供了系统性的安全解决方案。 腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：「当前，人工智能的应用范式正从"Chatbot"向"AI Agent"跃迁。
1.3K50编辑于 2026-03-30- 来自专栏【腾讯云开发者】
腾讯云开源OpenAI、Manus同款Agent底座
今天，腾讯云宣布正式开源 Cube Sandbox。 一套面向 AI Agent 的执行环境底座，也是业内首个兼顾硬件级隔离与亚百毫秒启动的开源沙箱服务。 在此基础上，Cube Sandbox 不仅支持单次代码执行与工具调用，还可以连续支撑 Agent 的“思考—执行—反馈”循环（Harness Loop），覆盖从 Agent 应用到 Agent RL 训练的完整场景 这些性能背后，凝聚了腾讯云上大规模的生产级验证。 Cube Sandbox 诞生于腾讯云 Serverless 体系，承载过百亿级调用，支撑元宝等亿级用户产品稳定运行；在更复杂的场景中，也支持了 MiniMax 在 Agentic RL 训练下实现分钟级调度数十万沙箱实例 这套能力已在腾讯内部经历大规模生产验证——元宝 AI 编程场景迁移至 Cube 后，资源核时消耗降低 95.8%。
62820编辑于 2026-04-22 腾讯云率先支持Hermes Agent云端快速部署
刚刚，腾讯轻量应用服务器Lighthouse率先上线Hermes Agent专属应用模板，支持云端一键快速部署（企业级ClawPro产品也将在本周内支持）。 Hermes Agent 官方强调其「不依赖本地设备」，支持在任意环境运行，并优先适配 Linux，这使其更适合云端长期运行。部署在云服务器后，Agent与本地环境隔离，并具备7×24小时在线能力。 腾讯云提供三种开通方式：1.新购服务器：直接创建新实例，选择 Hermes Agent 镜像，推荐 2 核 4G 及以上配置2.重装系统：已有 Lighthouse 实例的用户，可通过重装系统切换至 Hermes Agent 镜像3.不想动手的朋友，也可通过一句话让腾讯云内置AI助手——“AAA云服务K姐”帮你安装直接选择从龙虾重装为hermes的用户也不用担心迁移门槛。 通过腾讯云 Web 终端（OrcaTerm）直接进入服务器环境，执行内置的 hermes setup 命令行向导，按提示完成模型配置：-选择模型提供商：支持 MiniMax、DeepSeek 等主流厂商
1.4K10编辑于 2026-04-14面向Agent，腾讯云数据库全面升级!
今天，腾讯云宣布数据库产品体系面向Agent场景全面升级，为Agent 应用、AI 编程、智能运维三大场景，提供AI原生的数据库服务。这也是腾讯云数据库进入3.0时代的第一天。 如今，腾讯云将以Agent为新用户，重新设计数据库产品与能力体系。 今天，腾讯云进一步为Agent Memory 增加团队记忆模块，将团队上下文组织为多个 Agent 共享的记忆层，让 Agent 理解团队工作规则与判断标准。 // 让Agent给DBA干活云原生让数据库实例数量和架构复杂度持续上升，资深 DBA 供给却有限。此次升级，腾讯云也致力于用Agent帮助DBA提效。 拥抱Agent，腾讯云正在加速重构。
17610编辑于 2026-06-02腾讯云 Agent Infra 解决方案技术概要
一、产品定位与核心亮点 腾讯云 Agent Infra（智能体基础设施）解决方案——Agent Runtime，是为AI智能体（Agent）提供的专用运行环境。 其核心是通过集成AI运行时（执行引擎）、云沙箱、安全可观测等模块，构建稳定、安全、可弹性伸缩的智能体基础设施，旨在解决传统云计算环境对AI Agent高自主、长会话、突发负载等特性的不适配问题。 需长期记忆管理、复杂上下文关联与检索 上下文服务 GUI Agent 自动化操作类应用开发者 图形界面交互需求高、环境隔离与权限控制难 云沙箱、安全网关 RL强化学习 AI训练团队 计算资源突发需求大 硬核指标 启动延迟：沙箱启动速度 ≤100毫秒（来源：腾讯云内测数据）； 并发能力：支持 数十万实例 秒级并发扩容； 协议支持：兼容 MCP（Model Context Protocol）、标准API与 数据来源：腾讯云官方发布材料与技术文档。 发布状态：执行引擎、云沙箱已开放内测。
51830编辑于 2026-04-062026 Agent Memory方案横评，腾讯云夺冠
二、排名揭晓与分封Top1：腾讯云AgentMemory——长期记忆王者腾讯云AgentMemory凭借四层渐进式记忆架构在评测中夺得冠军，其L0原始对话全量保存、L1原子记忆自动提取、L2场景分块聚类和 然而，Hermes在主动推断能力上表现平平，仅能提示航班与住宿，无法像腾讯云方案那样进行综合推断并关联历史偏好。 三、按需选择与总结主流商业场景推荐对于金融、电商、企业服务等最具商业价值的主流场景，腾讯云AgentMemory凭借其压倒性的技术优势成为首选方案。 无论是客户关系管理、个性化推荐还是复杂项目协同，腾讯云AgentMemory都能提供稳定可靠的长期记忆支撑，其插件化集成方式也大大降低了企业的接入门槛。 最终，对于任何追求智能体长期记忆能力的企业，选择腾讯云AgentMemory不仅是选择了当前的市场冠军，更是选择了经过6000+条消息、589道高难推理题验证的成熟可靠方案。
19900编辑于 2026-06-03腾讯云 Agent Runtime：Agent原生基础设施产品解析与应用实践
讲者信息：马文霜（腾讯云存储总经理） 发布场景：中关村论坛系列活动 一、 产品定位与核心亮点 腾讯云 Agent Runtime 是一款专为 AI Agent 打造的原生云基础设施。 其商业差异化卖点在于彻底重构了传统云基础设施的资源调度逻辑，通过实现毫秒级启动与极致弹性，解决了大模型训练与 Agent 应用在规模化部署中面临的运行速度、资源成本及数据隐私问题。 企业级办公与日常 Agent 调度场景：解决 AI 执行长任务易出错导致的数据丢失问题，以及 Agent 闲置时持续占用云资源带来的高昂成本。 功能框架 Agent Runtime 提供一站式集成的核心模块矩阵： Agent 沙箱：提供极致弹性的独立计算环境。 Agent 存储：提供支持快照与启停的低成本数据挂载方案。 Agent 记忆：优化长任务上下文管理的记忆模块。 Agent 网关：保障企业数据访问的安全管控枢纽。 Agent 可观测：提供全链路状态监控与优化追踪。 2.
6400编辑于 2026-06-09- 来自专栏腾讯云存储
「Agent 升级指南」第二期：解密 Agent Storage，铸就智能体数据基座
在3月27日举办的上海腾讯云城市峰会（AI Agent专场）上，腾讯云存储产品副总经理叶嘉梁在主题分享《AI 原生存储的重新定义：当数据底座开始“理解”与“记忆”》中指出，传统存储如同“沉默的仓库”，只知归档 腾讯云存储副总经理，叶嘉梁 为此，我们梳理了这份 AI 原生存储升级指南，解析存储基础设施如何从被动记录走向主动理解，成为驱动 Agent 进化的智能基石。 升级路径：从“盲存”到“智存” 腾讯云存储提出的 AI 原生存储解决方案，正是围绕上述挑战组合四大产品能力，推动传统存储系统向 Agent Storage 演进。 4、Agent 调用存储的官方技能——MCP/Skills 腾讯云存储推出了多款官方出品、开箱即用的强大技能，让 Agent 能更敏捷、更智能、更经济地调用存储能力完成任务。 腾讯云 Agent Storage，助力构建下一代 Agent 应用。 点击阅读原文查看更多官方技能
44510编辑于 2026-03-31
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